Odborníci z ČVUT nedávno uspěli na mezinárodní soutěži ExpertLifeCLEF 2018 s tzv. kybernetickým houbařem, který dokáže relativně přesně určit s jakou houbou či rostlinou má člověk co do činění.  .

Tvůrci programu jsou Milan Šulc a Jiří Matas , kteří věří, že jejich program dokáže vcelku spolehlivě identifikovat houbu či nějakou jinou libovolnou rostlinu na základě tvaru a barvy z fotografie.

Že jejich výtvor dalece překonává konkurenční programy a je rovným soupeřem také lidským expertům dokázaly výsledky mezinárodní soutěže, ve které byl program vystaven identifikaci 10 000 rostlin. „Velmi nás potěšilo, že se náš systém svou přesností vyrovná lidským expertům.

Zároveň to ale znamená, že už se pohybujeme na hranici měřitelnosti přesnosti, jelikož na správném označení problematických obrázků se často už neshodnou ani odborníci na klasifikaci rostlin,“ řekl jeden z tvůrců Michal Šulc.

Úspěšní tvůrci nyní zvažují, jak dále postupovat. Buď budou sami vyvíjet i další programy podobného zaměření, nebo své znalosti zprostředkují ostatním vývojářům, kteří by z nich mohli nadále těžit.

Tato mimořádně zajímavá aplikace by teoreticky mohla asistovat méně (i více) zdatným houbařům během jejich oblíbené činnosti. Je ovšem třeba zamyslet se nad otázkou, zda by bylo i přes značnou pokročilost programu moudré sbírat houby, u kterých by si sám houbař nebyl jist jejich jedlostí.