Řada lidí ji podceňuje. Ovšem chřipka není jen obyčejná rýmička. Koneckonců může vyústit v závažné zdravotní problémy a nakonec i smrt. Proto se proti této nemoci nechává mnoho lidí očkovat. Jenže vytvoření funkční vakcíny je tak trochu alchymie.
Rok co rok mají před sebou experti stejnou výzvu. Jejich úkolem je zvolit kmeny chřipky, které budou „zapasovány“ do nové vakcíny. Logicky nemohou čekat, až epidemie vypukne. Vakcína musí být připravena s dostatečným předstihem.
Jenže mutování viru staví odborníky do složité situace. Pokud se ve své predikci spletou, účinnost vakcíny se pochopitelně sníží.
S řešením, jak tomuto problému čelit, přicházejí vědci ze známého Massachusettského technologického institutu, konkrétně z Laboratoře počítačové vědy a umělé inteligence (CSAIL) MIT a Kliniky pro strojové učení ve zdravotnictví MIT Abdul Latif Jameel.
Pod jejich rukama vznikl systém s označením VaxSeer, který při výběru správných, respektive dominantních chřipkových kmenů spoléhá na umělou inteligenci. Základem je proces hloubkového učení, vycházející z mnoha dekád různých virových mutací a výsledků laboratorních testů.
„Modelováním toho, jak se viry vyvíjejí a jak s nimi interagují vakcíny, by nástroje umělé inteligence, jako je VaxSeer, mohly pomoci zdravotnickým pracovníkům činit lepší a rychlejší rozhodnutí – a zůstat o krok napřed v závodě mezi infekcí a imunitou,“ uvede Wen-sien Š‘ z katedry elektrotechniky a informatiky MIT, která se na výzkumu významnou měrou podílí.
