Snižování uhlíkové stopy s sebou nese také reporting. Do hry nově vstupuje umělá inteligence, která pomáhá firmám všech velikostí sledovat a řídit jejich dopad na životní prostředí. Díky chytrým algoritmům lze odhalit plýtvání energií, optimalizovat dopravu i produkci a zároveň ušetřit nemalé náklady..

Od tabulek k datové analytice

Sledování uhlíkové stopy je relativně nová aktivita, kde lze navíc využít pokroky v oblasti sběru dat a umělé inteligence. Ta dokáže sama data sbírat a automaticky je vyhodnocovat – od spotřeby elektřiny přes pohyb firemních aut až po dodavatelské řetězce.

„AI pomáhá zautomatizovat sběr dat a převádí je do přehledných reportů. Díky tomu firmy nejen splní povinnosti vůči regulatorním orgánům, ale hlavně mají v reálném čase přehled o tom, kde zbytečně vznikají emise,“ říká Jaroslav Žák ze společnosti BWT.

Uhlíková stopa pod drobnohledem

Umělá inteligence dokáže propojit zdroje dat, které by člověk jen stěží uhlídal. „Sleduje například spotřebu energií v budovách – rozpozná, kdy běží klimatizace zbytečně nebo kde uniká teplo. Stejně tak analyzuje nejlepší možnosti zdroje energie a umí doporučit, zda se firmě již vyplatí pořízení fotovoltaiky s bateriovým úložištěm,“ říká Pavel Bursa ze společnosti Resacs.

Dále analyzuje firmám logistiku a dopravu, kde algoritmy doporučí optimální dopravní trasy a odhalí neefektivní jízdy. Ve výrobních procesech pak AI vyhledává fáze, v nichž se plýtvá energií nebo materiálem, a u dodavatelského řetězce dokáže vyhodnotit, který dodavatel je environmentálně náročnější.

Takový přehled firmám umožní nejen snižovat emise, ale také lépe plánovat investice.

Ušetří peníze i čas

Zelená politika EU tlačí na firmy, aby o uhlíkové stopě pravidelně reportovaly. Povinnost se týká zatím těch největších firem, ale postupně dopadne i na střední a menší podniky. Ruční sběr dat je však časově náročný a často nepřesný. AI dokáže celou agendu zrychlit a zpřesnit.

Podle firem, které AI systémy nasadily, přináší kromě ekologického efektu i ten ekonomický: snižují se náklady na energie a provoz, zvyšuje se efektivita.

„Zatímco dnes AI hlavně analyzuje historická data, budoucnost patří predikcím. Chytré algoritmy už dnes dokážou předvídat, jaký bude dopad změny dodavatele nebo investice do nové technologie. Některé systémy jdou ještě dál a automaticky řídí spotřebu energií v reálném čase – například regulují osvětlení, topení nebo výrobu podle aktuální potřeby,“ říká Lukáš Rom ze společnosti Kärcher.

„Umělá inteligence tak mění způsob, jakým firmy přistupují k uhlíkové stopě. Z náročného manuálního sběru se stává chytrý a rychlý proces, který šetří peníze i planetu. V éře, kdy je udržitelnost součástí byznysové strategie, může být právě AI jedním z nejsilnějších nástrojů,“ dodává Adam Rožánek z Trenýrkárna.cz.